直伟博士、教授

美国宾夕法尼亚州立大学博士、河海大学教授。主要从事流域水文-水环境过程、水质时空演变规律、流域大数据和深度学习模型等领域研究。以第一作者发表论文在《Nature Climate Change》、《Nature Water》、《Environmental Science & Technology》、《Water Research》和《Water Resources Research》等期刊。担任《The Innovation》、《Sustainable Horizons》、《JHM Advances》等期刊青年编委和《人民珠江》编委。受邀担任AGU分会场共同召集人和主持人。获得2023年度国际华人青年水科学协会（CYWater）青年科学家优秀论文奖和2022年度国家优秀自费留学生奖学金。

教育经历

• 2014.08 – 2019.12：美国宾夕法尼亚州立大学，能源与矿物工程，博士
• 2010.09 – 2013.07：北京大学，环境工程，硕士
• 2006.09 – 2010.07：华南理工大学，环境工程，学士

工作经历

• 2023.09 – 至今：河海大学，长江保护与绿色发展研究院，教授
• 2022.02 – 2023.02：美国宾夕法尼亚州立大学，市政与环境学院，助理研究教授
• 2020.02 – 2022.02：美国宾夕法尼亚州立大学，市政与环境学院，博士后

研究方向

• 流域水环境-水生态过程
• 流域面源污染与模拟
• 流域大数据与智慧水文
• 机器学习和深度学习模型

主要荣誉与获奖

• 国际华人青年水科学协会（CYWater）青年科学家优秀论文奖（2023）
• 国家优秀自费留学生奖学金（2022）
• 北京市科学技术奖一等奖（2018，7/15）
• 北京大学优秀毕业生（2013）
• 国家奖学金（2007、2008）

学术任职

• 美国国家科学基金水文学科（NSF Hydrologic Sciences）基金评审专家
• 《The Innovation》青年编委
• 《Sustainable Horizons》青年编委
• 《JHM Advances》青年编委
• 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》青年编委
• 《人民珠江》编委

代表性论著

• Zhi, W., Appling, A.P., Golden, H.E., Podgorski, J., & Li, L. Deep learning for water quality (2024). Nature Water, https://doi.org/10.1038/s44221-024-00202-z
• Li, L., Knapp, J. L., Lintern, A., Ng, G. H. C., Perdrial, J., Sullivan, P. L., & Zhi, W. (2024). River water quality shaped by land–river connectivity in a changing climate. Nature Climate Change, 14, 225–237.
• Zhi, W., Klingler, C., Liu J., & Li, L. (2023). Widespread deoxygenation in warming rivers. Nature Climate Change, 13(10), 1105-1113.
• Zhi, W., Ouyang, W., Shen, C., & Li, L. (2023). Temperature outweighs light and flow as the predominant driver of dissolved oxygen in US rivers. Nature Water, 1(3), 249-260.
• Zhi, W., Feng, D., Tsai, W. P., Sterle, G., Harpold, A., Shen, C., & Li, L. (2021). From hydrometeorology to river water quality: can a deep learning model predict dissolved oxygen at the continental scale? Environmental Science & Technology, 55(4), 2357-2368.