潘宝祥：深度学习在科学与工程中的应用
主讲人简介：
潘宝祥，美国劳伦斯利弗摩尔国家实验室研究员，主要研究兴趣包括概率信息理论、结合机器学习与动力模式的天气-气候尺度预报、动力系统可预报性。2012年本科毕业于武汉大学，2015年 在清华大学获得工学硕士学位，2019年于加州大学欧文分校(University of California, Irvine) 获得工学博士学位，师从Dr. Soroosh Sorooshian, Dr. Kuolin Hsu, Dr. Amir AghaKouchak.
课程简介：
该课程介绍深度学习的基本概念，历史，在科学工程中的研究范式与方法，并对研究前沿做一概览。
课程安排：
课程回放：
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