尹吉娜博士、副教授

河海大学、长江保护与绿色发展研究院副教授,硕士生导师,美国路易斯安纳州立大学(LSU)博士,美国加州大学默塞德分校(UC Merced)博士后。主要从事海岸带地下水动力及溶质运移、海咸水入侵防治优化等方面的研究。主持包括国家自然科学基金青年科学基金项目等4项,骨干参与长江水科学研究联合基金项目等国内外各类科研课题10余项。已发表学术论文20余篇,其中SCI论文17篇,1作/唯一通讯15篇,大多发表在Water Resources Research、Journal of Hydrology等国际权威期刊。申请/授权国家专利13项,登记软著8项。担任《地质科技通报》青年编委,长期担任WRR、JH等20余个SCI期刊审稿人。获美国路易斯安纳州立大学杰出博士论文奖、陕西高等学校科学技术奖一等奖等荣誉。

教育经历

  • 2015.08 – 2019.12:Louisiana State University, Civil Engineering, PhD
  • 2012.09 – 2015.04:西安理工大学,水工结构工程,硕士
  • 2008.09 – 2012.07:西安理工大学,水利水电工程,学士

工作经历

  • 2021.01 – 至今:河海大学长江保护与绿色发展研究院,副教授
  • 2020.02 – 2021.01:University of California, Merced, Postdoctoral Scholar
  • 2019.08 – 2019.12:Louisiana State University, Teaching Assistant
  • 2015.08 – 2019.07:Louisiana State University, Research Assistant

研究方向

  • 海岸带地下水动力
  • 地下水溶质运移
  • 海(咸)水入侵修复

主要荣誉与获奖

  • 陕西高等学校科学技术奖一等奖
  • 美国路易斯安纳州立大学杰出博士论文奖

代表性论著

  • Wang, N., Yin, J., Lu, C., Tsai, F. T.-C. Adaptive machine learning surrogate based multiobjective optimization for scavenging residual saltwater behind subsurface dams[J]. Journal of Hydrology, 2024, 640: 131714.
  • Yin J, Wang N, Lu C, et al. Fast desalinization of residual saltwater using subsurface dams combined with saltwater discharge or freshwater recharge[J]. Journal of Hydrology, 2023, 619: 129282.
  • Yin, J., Tsai, F.T.-C. and Kao, S.-C. Accounting for uncertainty in complex alluvial aquifer modeling by Bayesian multi-model approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 601(10): 126682
  • Yin, J., Tsai, F.T.-C. Bayesian set pair analysis and machine learning based ensemble surrogates for optimal multi-aquifer system remediation design[J]. Journal of Hydrology, 2020, 580(1): 124280.
  • Yin, J., Tsai, F.T.-C. Saltwater scavenging optimization under surrogate uncertainty for a multi-aquifer system[J]. Journal of Hydrology, 2018, 565(10): 698-710.

Dr. Yin

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Dr. Yin

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